学习PaddlePaddle（飞桨）是正确的选择

给自己定了一个五年计划，在未来五年里将围绕PaddlePaddle(飞桨)进行学习、研究并应用到工作中，去解决实际问题。

对于深度学习或者说神经网络而言，这个世界似乎不缺乏框架了。大家耳熟能详的Tensorflow、PyTorch、Caffe等，那么问题来了，学习哪个？有人会说：都要学。理论上说的对，也很爽快，但是，别忘记了，你学习的成本——时间，你不是无所事事吧，你可能还在工作，还在上学，即使你是专门在某个培训班学习神经网络，我想也要考虑一个性价比的问题。那就是，什么框架能够以最小的成本带你进入到深度学习王国，并且用它还能做出工程化的东西来。

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苏州抱壹微电子有限公司

公司简介

苏州抱壹微电子有限公司于2011年10月在苏州工业园区成立，公司提供IC 设计公司及系统公司的全套 Foundry 设计服务解决方案，从 Layout Service , APR, Fundamental IP, Memory compiler, Analog IP, 客户定制模块至设计流程整合。各项集成电路针对 Foundry 整合所需之设计、开发、测试及咨询服务单位。公司目前是在做 synopsys 的外包服务，涵盖存储器设计，soc 自动布局布线设计，数字及模拟版图外包服务。公司地址位于苏州工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园二期 A301。

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飞桨开发者技术专家PPDE

什么是飞桨？

百度出品的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）是主流深度学习框架中一款完全国产化的产品，与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源，是国内首个全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。相比国内其他平台，飞桨是一个功能完整的深度学习平台，也是唯一成熟稳定、具备大规模推广条件的深度学习平台。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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PPDB发起人。
未来五年计划(19-24):
PaddlePaddle(飞桨)
深度学习框架的学习、研究及应用