故事是从这里开始的。

让更多的人了解飞桨，学习飞桨，应用飞桨，获益于飞桨

给自己定了一个五年计划，在未来五年里将围绕PaddlePaddle(飞桨)进行学习、研究并应用到工作中，去解决实际问题。

对于深度学习或者说神经网络而言，这个世界似乎不缺乏框架了。大家耳熟能详的Tensorflow、PyTorch、Caffe等，那么问题来了，学习哪个？有人会说：都要学。理论上说的对，也很爽快，但是，别忘记了，你学习的成本——时间，你不是无所事事吧，你可能还在工作，还在上学，即使你是专门在某个培训班学习神经网络，我想也要考虑一个性价比的问题。那就是，什么框架能够以最小的成本带你进入到深度学习王国，并且用它还能做出工程化的东西来。

作者：燕清，老齐

AI Studio是一个非常好用的数据科学在线实验平台，不论是教学、学习还是开发，都可以使用。但是，下面的缺憾未免成为了珍珠上的一点瑕疵。

幸福来的很突然，上一秒还在发愁怎么又需要补税，转眼就变成了惊喜，这一转变就只是因为在个人所得税APP上变更了一个选择。

最近“石家庄之光”再为计量单位添砖加瓦，一薇=13.14亿， 一冰=8.84亿 ，一爽=2.99亿， 一伦=1.06亿，…。前有古人，后也有来者，毕竟侥幸者比比皆是。其实我还蛮喜欢伦的，就是在综艺里总是很聪明的样子，只是没有想到啊，聪明反被聪明误嘛。

娱乐圈有娱乐圈的规则，咱也不懂，也就不好评价。依然记得大学第一堂会计课上，老师说会计的最高境界是合理避税。不清楚娱乐圈的规则算不算合理，至少按照现在的结果看，很多明星已经越过了红线。

2021年综合所得年度汇算已经开启，想必行动积极的朋友已经申报完毕。正常我们都会大致浏览一下条目，没有问题就会直接完成申报。但是对于需要补税的朋友有没有像我一样发出疑问，为什么又要补税？抱着疑问详细查看了所有条目，唯一可以给我们的选择的就是发生在2021年度的年终奖。

对于年终奖的处理有两种选择：一、年终奖单独计税；二、年终奖并入当年综合所得税。选择哪一种方式更优惠大家可以详细计算一下，这边给大家提供一种简单的比较方式：平时工资>年终奖，选择单独计税；平时工资<年终奖，选择合并计税。

已经完成补税的朋友不要懊恼，依法纳税是义务。还没有申报的朋友不妨多思考一下，说不定真的可以省下一笔巨款呢。

先声明一下，本次分享仅用于技术交流。

爬虫与反爬虫可谓相爱相杀。

公司简介

苏州抱壹微电子有限公司于2011年10月在苏州工业园区成立，公司提供IC 设计公司及系统公司的全套 Foundry 设计服务解决方案，从 Layout Service , APR, Fundamental IP, Memory compiler, Analog IP, 客户定制模块至设计流程整合。各项集成电路针对 Foundry 整合所需之设计、开发、测试及咨询服务单位。公司目前是在做 synopsys 的外包服务，涵盖存储器设计，soc 自动布局布线设计，数字及模拟版图外包服务。公司地址位于苏州工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园二期 A301。

用手捏爆苹果，爽~~

什么是飞桨？

百度出品的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）是主流深度学习框架中一款完全国产化的产品，与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源，是国内首个全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。相比国内其他平台，飞桨是一个功能完整的深度学习平台，也是唯一成熟稳定、具备大规模推广条件的深度学习平台。

《深度学习导论与应用实践》由高随祥、文新、马艳军、李轩涯等编著，清华大学出版社出版。本书深入浅出，将原理解析与国内流行的深度学习框架飞桨（Paddle Paddle）实例结合，旨在使读者更全面的、更清晰地掌握深度学习的前沿技术。