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《深度学习导论与应用实践》由高随祥、文新、马艳军、李轩涯等编著,清华大学出版社出版。本书深入浅出,将原理解析与国内流行的深度学习框架飞桨(Paddle Paddle)实例结合,旨在使读者更全面的、更清晰地掌握深度学习的前沿技术。

在阅读本书的过程中发现了书中的一些印刷错误,特在此记录下来。

2019年9月第1版

勘误1:第一次意识到书中有错误,仅114和115两页便有5处错误

  1. 114页图5.4 二维卷积,最后一次计算结果中7应该为6,在115页图5.6中计算正确
  2. 114页图5.5 卷积运算的偏置,权重下方计算结果中7应该为6
  3. 114页图5.5 卷积运算的偏置,修正错误2后,相应的经过偏置计算结果中4应该为3
  4. 115页,“输入大小(4, 4)的数据在zero_padding = 1操作后大小变为(5, 5)”,此处的(5, 5)应该为(6, 6)
  5. 115页,“而在经过zero_padding = 1的操作再卷积,输入大小为(4, 4)”,此处的输入应该为输出

勘误2:同一段描述在69页和129页出现两次

  • “2010——2016年的ImageNet分类错误率从0.28%降到了0.03%;物体识别的平均准确率从0.23%上升到了0.66%。”,在此描述中多了%号或者是多了小数点,例如,0.28%修改为28%即可。

勘误3:117页,通过然后 VS 然后通过

  • 在117页,“需要对一个n维的向量z进行p = k - 1的0填充操作,通过然后进行卷积操作”,此处通过然后应该为然后通过

飞桨PPDB——深度学习社区